SBED是世界上唯一的小尺度非均質建模軟件，它能夠將沉積構造對滲透率的影響反映到整個油藏的模型中，從而提高采收率，改善油藏地質模型的精度。
理想情形下，所有的油氣田都有橫向連續的巖性單元-便于建模，儲層動態預測。
在實際情況下，大多數油氣田都具有地質上的復雜性和非均質性。所有的地質非均質性-從幾毫米的孔隙到幾米的巖石單元，從孔隙砂到非滲透性頁巖-都會影響油藏動態。
傳統的儲層建模技術是從小尺度巖心數據到全油田尺度進行外插，不考慮小尺度地質細節的影響。當采用外插數據(外插誤差)進行儲層模擬時，你就將固有風險帶入了儲層預測中。
SBED可以對影響流體分布的小尺度層理結構建模。有了軟件內置的粗化功能，你可以在大尺度油藏建模過程中綜合小尺度因素，降低儲層預測的不確定性。SBED是具有小尺度(從cm到m)地質非均質建模和粗化功能的革命性建模軟件。
主要優勢
改進流程 從薄層到油藏尺度使微尺度地質細節和粗化的有效屬性一體化。
快速3D建模 采用100多種內置模板，生成精細3D層理和巖性模型。
改進屬性建模方法 生成各類曲線，基于巖相的kv/kh和巖石物性統計數據以便更真實的油藏模擬。
降低不確定性 快速處理多地質情形，確定地質細節對儲層模擬的影響。
知情決策 在大尺度模擬中采用粗化的屬性數據，評價儲層動態，選擇最佳采收方案。
SBED工作流程
近井孔建模 確定影響流體分布的巖相、層理和邊界形態。 從100多種內置模板中選取建立SBED疊加模型。根據井筒數據校正SBED模型。
物性建模 在SBED具體模型中輸入孔隙度和滲透性數據。孔隙度和滲透率SBED模型實現。
粗化 采用單相,多相和移動視窗方法粗化物性數據。生成各類曲線和基于巖相的kv/kh分布結果。巖相的孔隙度和滲透率粗化統計。巖相的孔隙度和滲透性相關粗化。
全油田整合 輸出ECLIPSE格式的SBED幾何和屬性網格。將粗化結果應用于大尺度油藏模擬評估流體分布、驅油效率、采收率和勘探風險。
SBEDStudio
儲層建模的一個重要挑戰是預測地質復雜區域的油氣分布。傳統的儲層建模技術純粹地采用統計方法將物性分配到大尺度網格中。這種方法忽略了小尺度構造和巖相對大尺度流體流動的影響。
SBEDStudio通過模擬影響流體流動的多尺度構造和巖相來建模生成真實的地質場景。通過在SBEDStudio中模擬多地質場景，根據不確性的真實范圍你可以列出場景等級評價儲層動態。通過SBEDStudio屬性體中SBED生成的有效屬性關系的分布，你可以進一步精煉地質場景。 SBEDStudio儲層模擬軟件整合測井、地震、地層、巖相和石油物理數據建立真實的地質模型以預測油藏產量，控制風險。
主要優勢是可以改進流程，建立模擬沉積過程的真實地質儲層體;快速3D建模，通過內置地層巖相模塊模擬復雜沉積環境;改進屬性建模，生成基于巖相粗化屬性體;降低不確定，快速處理多地質場景，確定地質細節對儲層模擬的影響;知情決策，通過內置儲層模擬連接評估可采收儲量和生量。
SBEDStudio工作流程
構架建模 輸入井數據和地震解釋數據或輸入ECLIPSE或SBED網格建立框架網格。
亞地震地層建模 在四個相模塊：背景、河道充添、河道堤和河道舌體中選擇區域的地質場景;編輯區域的幾何參數;基于沉積過程模擬亞地震地層體。
巖相建模 確定巖相的比例及其趨向參數;在地層網格中模擬巖石對象(例如泥漿、砂和粉砂)。
屬性建模 確定所需模擬的儲層屬性輸入巖相的屬性統計數據;分配SBED生成的有效屬性到SBEDStudio地質網格;輸出ECLIPSE格式的屬性體(以及地層體、巖相體、孔隙度和滲透性)。
地質場景分析 用內置3DSL油藏模擬鏈接評估動態屬性(包括 流體分布、驅油效率和采收率);根據不確定性范圍計算儲量體積,定義產量曲線;評估影響油氣采收的參數;劃分儲層預測和管理的多地質場景的等級。
發布信息
