3月23日消息，IBM近日宣布，丹麥能源公司維斯塔斯（Vestas Wind Systems）將利用業界領先的IBM大數據分析軟件和卓越的IBM系統優化風力渦輪機配置方案，從而實現最高效的能量輸出。對于可再生能源行業而言，風力渦輪機的選址和配置是一項重大挑戰。維斯塔斯正是希望應對該項挑戰，將公司業務拓展到全新市場，并積極促進風能在全球的普及。
通過在IBM“烈焰風暴”超級計算機上運行IBM Big Insights軟件，維斯塔斯公司得以分析諸多類型的拍字節結構化和非結構化數據：如氣象報告、潮汐相位、地理空間與傳感器數據、衛星圖像、森林砍伐地圖，以及用于精確安裝定位的氣象建模研究等——這些以前需要數周時間完成的分析工作現在只需不到一小時即可完成。
維斯塔斯技術研發廠房選址和預測部副總裁Lars Christian Christensen表示：“維斯塔斯提供的渦輪機通常都要服役數十年，因此客戶要求在安裝之前了解渦輪機的能源輸出量和投資回報率。通過使用IBM的軟件和系統，我們現在可以迅速回答這些問題，從而有利鎖定新的風能市場，幫助客戶實現雄心勃勃的可再生能源目標。”
在選址過程中，渦輪機一旦投入運轉，維斯塔斯工程師就會使用全新的軟件和超級計算機預測其性能，包括分析各個葉片對氣候變化的反應，并確定最佳維護時間。在未來四年內，該公司將有望對更多類型、規模更大的氣象數據集進行分析，其分析量屆時可達20拍字節以上。
如果能源公司安裝風力渦輪機時定位不正確，渦輪機產出的電力便不足以為風能投資帶來合理的回報，也無法保持較低的電力成本。渦輪機正確定位的主要因素包括空氣湍流和風向，以及空間、生態和美學方面的考量。
據悉，維斯塔斯在丹麥的廠房選址與預測部門將充分運用IBM在分析上的專長，為客戶設計新一代風力技術。屆時，IBM將安排一支大數據分析項目專家團隊為該部門提供全天候24小時技術支持。此外，維斯塔斯能夠以虛擬訪問方式訪問IBM位于硅谷的大數據開發實驗室，此舉將進一步幫助其探索發掘分析技術在風能領域的全新應用途徑。
IBM信息管理軟件總經理Arvind Krishna表示：“維斯塔斯與IBM的合作展現了大型組織如何利用大數據分析和超級計算機制定智慧商務決策，在有力推動增長的同時解決大數據這個全球最緊迫的問題。現在，我們正在幫助客戶在不受數據傳播速度和數據來源的限制下從各種類型數據中獲得洞見。我們相信這種至關重要的能力將為整個行業帶來變革。”
據美國風能協會報告顯示，如果美國的風力發電容量到2030年能增加到20%，全國便可以減少至少7600噸二氧化碳排放，并節省4萬億加侖的電力行業用水，以及12%的天然氣消費需求。在歐洲，對于加速風力發電場交付和選址的技術需求也日漸增長。德國能源與公共事業協會最新報告顯示，2011年上半年，德國的電力產量中20.8%來自風力等可再生能源，該數字創下歷史新高。新西蘭也在2011年采取了一項十分積極的能源戰略，要求國內90%的電力均采用風力等可再生能源發電。
IBM Info Sphere Big Insights軟件是200余名IBM研究院科學家歷經4年潛心開發的成果。該軟件采用開源技術Apache Hadoop，可提供大規模并行處理框架、太字節到拍字節級別數據的可擴展存儲，并可通過其Big Sheets組件支持情景假設。Big Insights是IBM大數據軟件平臺的重要組成部分，該平臺還包含Info Sphere Streams軟件，可實時分析流入組織的數據，并通過檢測其變化了解數據中是否出現了新的模式或趨勢。
維斯塔斯公司在1222臺相互連接的System xi Data Plex服務器上運行Big Insights軟件，這些服務器經過工作負荷優化，共同組成了“烈焰風暴”超級計算機，每秒鐘能進行150萬億次運算——相當于每名丹麥公民每秒進行3000萬次計算。在全球超級計算機500強名單中，Firestorm名列第53位，同時，它還是這份名單上的第三大商用系統，并以其更卓越的能效取代了維斯塔斯最初使用的惠普系統。
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